Einleitung
Der Modulkatalog hilft Ihnen bei der Planung Ihres Studiums, indem er Ihnen
eine Übersicht über alle Module Ihres Studienprogramms bietet.
Das Dokument enthält folgende Rubriken:
Der Modulkatalog ist ein Informationsdokument und nicht rechtsverbindlich.
Zu Beginn jedes Semesters wird eine aktuelle Version auf der Website der
Philosophischen Fakultät publiziert.
Übersicht über die Modulgruppen
Übersicht über die Module in den Modulgruppen
06M-7240i03Lebenslauf und Generationen
06M-7240i04Wirtschaftssoziologie
06M-7240i05Soziale Normen und Kooperation
06M-7240u01Überfachliche Angebote
Abschlussarbeit
Module in der Gruppe: Abschlussarbeit
| 06SM240-MA |
Masterarbeit |
Pflicht |
30 ECTS |
Katalog der Pflichtmodule, Wahlpflichtmodule und Wahlmodule
Der Katalog enthält Informationen zu jedem Pflicht- und Wahlpflichtmodul.
Zum Teil finden Sie auch Informationen zu Wahlmodulen (Modultitel in eckigen
Klammern). Beachten Sie, dass die Titel von Wahlmodulen semesterweise wechseln
können und dass oft weitere, nicht im Modulkatalog enthaltene Wahlmodule
angeboten werden. Diese und alle anderen semesterbezogenen Informationen
(wie Veranstaltungstitel, Termine, Dozierende, Informationen zur Buchung)
entnehmen Sie dem aktuellen Vorlesungsverzeichnis.
06SM240-507 Current Sociological Research
Moduldetails: 06SM240-507 Current Sociological Research
| Modulgruppe |
Theorie |
| Modultyp |
Pflicht |
| ECTS |
3 |
| Lehrform |
Kolloquium, Master Paper / MA-Arbeit, Praktikum, Seminar, Sprachkurs, Übung, Vorlesung |
| Allgemeine Beschreibung |
The colloquium introduces to current research debates in advanced Sociology. |
| Lernziel |
Knowledge and understanding of current debates in Sociology and being able to critically discuss current sociological research. |
| Unterrichtssprache |
Englisch |
| Voraussetzungen |
keine |
| Leistungsnachweis |
schriftliche Arbeit |
| Notenskala |
bestanden/nicht bestanden |
| Repetierbarkeit |
einmal wiederholbar, erneut buchen |
| Angebotsmuster |
1-semestrig (jedes Semester) |
| Organisation |
Soziologisches Institut |
06SM240-508 Analytische Soziologie
Moduldetails: 06SM240-508 Analytische Soziologie
| Modulgruppe |
Theorie |
| Modultyp |
Pflicht |
| ECTS |
6 |
| Lehrform |
Kolloquium, Master Paper / MA-Arbeit, Praktikum, Seminar, Sprachkurs, Übung, Vorlesung |
| Allgemeine Beschreibung |
In der Lehrveranstaltung werden zentrale Konzepte der analytischen Theoriebildung in der Soziologie auf fortgeschrittenem Niveau eingeführt und kritisch diskutiert. |
| Lernziel |
Analytische Theorien in der Soziologie verstehen, anwenden und kritisch diskutieren können. Entwicklung eigener Problemstellungen aus einer analytischen Perspektive. |
| Unterrichtssprache |
Deutsch |
| Voraussetzungen |
keine |
| Leistungsnachweis |
Portfolio |
| Notenskala |
bestanden/nicht bestanden |
| Repetierbarkeit |
einmal wiederholbar, erneut buchen |
| Angebotsmuster |
1-semestrig (jedes Herbstsemester) |
| Organisation |
Soziologisches Institut |
06SM240-503 Quantitative Methoden
Moduldetails: 06SM240-503 Quantitative Methoden
| Modulgruppe |
Methoden |
| Modultyp |
Wahlpflicht |
| ECTS |
6 |
| Lehrform |
Kolloquium, Master Paper / MA-Arbeit, Praktikum, Seminar, Sprachkurs, Übung, Vorlesung |
| Allgemeine Beschreibung |
Das Modul führt in das Forschungsstudium ein und vermittelt Kenntnisse in quantitativen Methoden und deren kritische Reflexion. |
| Lernziel |
Quantitative Methoden kennen, verstehen und kritisch reflektieren können. |
| Unterrichtssprache |
Deutsch oder Englisch - siehe Lehrveranstaltung |
| Voraussetzungen |
Grundlagen in beschreibender und schliessender Statistik, lineare und logistische Regression, gundlegende Kenntnisse in einfacher statistischer Programmierung in einem aktuellen Statistikprogramm. |
| Leistungsnachweis |
Portfolio |
| Notenskala |
bestanden/nicht bestanden |
| Repetierbarkeit |
einmal wiederholbar, erneut buchen |
| Angebotsmuster |
1-semestrig (jedes Herbstsemester) |
| Organisation |
Soziologisches Institut |
06SM240-504 Datenanalyse
Moduldetails: 06SM240-504 Datenanalyse
| Modulgruppe |
Methoden |
| Modultyp |
Wahlpflicht |
| ECTS |
6 |
| Lehrform |
Kolloquium, Master Paper / MA-Arbeit, Praktikum, Seminar, Sprachkurs, Übung, Vorlesung |
| Allgemeine Beschreibung |
Das Modul vertieft das Verständnis quantitativer Datenanalyse. |
| Lernziel |
Fortgeschrittene quantitative Datenanalysemethoden kennen, verstehen und kritisieren können. |
| Unterrichtssprache |
Deutsch oder Englisch - siehe Lehrveranstaltung |
| Voraussetzungen |
Grundlagen in beschreibender und schliessender Statistik, lineare und logistische Regression, gundlegende Kenntnisse in einfacher statistischer Programmierung in einem aktuellen Statistikprogramm. |
| Leistungsnachweis |
Portfolio |
| Notenskala |
bestanden/nicht bestanden |
| Repetierbarkeit |
einmal wiederholbar, erneut buchen |
| Angebotsmuster |
1-semestrig (jedes Herbstsemester) |
| Organisation |
Soziologisches Institut |
06SM240-501 Einführung Lebenslauf und Generationen
Moduldetails: 06SM240-501 Einführung Lebenslauf und Generationen
| Modulgruppe |
Lebenslauf und Generationen |
| Modultyp |
Wahlpflicht |
| ECTS |
6 |
| Lehrform |
Kolloquium, Master Paper / MA-Arbeit, Praktikum, Seminar, Sonstiges, Sprachkurs, Übung, Vorlesung |
| Allgemeine Beschreibung |
In der Veranstaltung werden zentrale theoretische Konzepte zur Analyse von Lebensläufen und Generationen diskutiert. |
| Lernziel |
Theorien und Empirie zum Themenfeld Lebenslauf und Generationen verstehen, anwenden und kritisch diskutieren können. Entwicklung von eigenen Forschungsfragen. |
| Unterrichtssprache |
Deutsch oder Englisch - siehe Lehrveranstaltung |
| Voraussetzungen |
keine |
| Leistungsnachweis |
Portfolio |
| Notenskala |
1-6, in Halbschritten |
| Repetierbarkeit |
einmal wiederholbar, erneut buchen |
| Angebotsmuster |
1-semestrig (jedes Herbstsemester) |
| Organisation |
Soziologisches Institut |
06SM240-502 Forschungsseminar Lebenslauf und Generationen
Moduldetails: 06SM240-502 Forschungsseminar Lebenslauf und Generationen
| Modulgruppe |
Lebenslauf und Generationen |
| Modultyp |
Wahlpflicht |
| ECTS |
12 |
| Lehrform |
Kolloquium, Master Paper / MA-Arbeit, Praktikum, Seminar, Sonstiges, Sprachkurs, Übung, Vorlesung |
| Allgemeine Beschreibung |
Im Rahmen der Lehrveranstaltung wird ein Forschungsprojekt zum Themengebiet Lebenslauf und Generationen durchgeführt. |
| Lernziel |
Befähigung zur selbstständigen Bearbeitung von empirischen Forschungsprojekten. |
| Unterrichtssprache |
Deutsch oder Englisch - siehe Lehrveranstaltung |
| Voraussetzungen |
Dieses Modul schliesst inhaltlich an das Modul "Einführung Lebenslauf und Generationen" an. Voraussetzungen sind, zentrale theoretische Konzepte zur Analyse von Lebensläufen und Generationen verstehen, anwenden und diskutieren sowie eigene Forschungsfragen entwickeln zu können.
Dieses Modul steht nur Master-Studierenden offen. Es darf nicht von Bachelor-Studierenden als vorgezogenes Mastermodul gebucht werden. |
| Leistungsnachweis |
Portfolio |
| Notenskala |
1-6, in Halbschritten |
| Repetierbarkeit |
einmal wiederholbar, erneut buchen |
| Angebotsmuster |
2-semestrig (Beginn im Frühjahrssemester) |
| Organisation |
Soziologisches Institut |
06SM240-509 Einführung in Wirtschaftssoziologie
Moduldetails: 06SM240-509 Einführung in Wirtschaftssoziologie
| Modulgruppe |
Wirtschaftssoziologie |
| Modultyp |
Wahlpflicht |
| ECTS |
6 |
| Lehrform |
Kolloquium, Master Paper / MA-Arbeit, Praktikum, Seminar, Sonstiges, Sprachkurs, Übung, Vorlesung |
| Allgemeine Beschreibung |
In der Veranstaltung werden zentrale theoretische Konzepte zur Analyse des Verhältnisses von Wirtschaft und Gesellschaft diskutiert. |
| Lernziel |
Theorien des Verhältnisses von Wirtschaft und Gesellschaft verstehen, anwenden und kritisch diskutieren können. Entwicklung von eigenen Forschungsfragen im Themenfeld. |
| Unterrichtssprache |
Deutsch oder Englisch - siehe Lehrveranstaltung |
| Voraussetzungen |
keine |
| Leistungsnachweis |
Portfolio |
| Notenskala |
1-6, in Halbschritten |
| Repetierbarkeit |
einmal wiederholbar, erneut buchen |
| Angebotsmuster |
1-semestrig (jedes Frühjahrssemester) |
| Organisation |
Soziologisches Institut |
06SM240-510 Forschungsseminar Wirtschaftssoziologie
Moduldetails: 06SM240-510 Forschungsseminar Wirtschaftssoziologie
| Modulgruppe |
Wirtschaftssoziologie |
| Modultyp |
Wahlpflicht |
| ECTS |
12 |
| Lehrform |
Kolloquium, Master Paper / MA-Arbeit, Praktikum, Seminar, Sonstiges, Sprachkurs, Übung, Vorlesung |
| Allgemeine Beschreibung |
Gemeinsame Bearbeitung eines empirischen Forschungsprojektes im Bereich der Wirtschaftssoziologie. |
| Lernziel |
Befähigung zur selbstständigen Bearbeitung von Forschungsprojekten. |
| Unterrichtssprache |
Deutsch oder Englisch - siehe Lehrveranstaltung |
| Voraussetzungen |
Grundkenntnisse in Wirtschaftssoziologie
Dieses Modul steht nur Master-Studierenden offen. Es darf nicht von Bachelor-Studierenden als vorgezogenes Mastermodul gebucht werden. |
| Leistungsnachweis |
Portfolio |
| Notenskala |
1-6, in Halbschritten |
| Repetierbarkeit |
einmal wiederholbar, erneut buchen |
| Angebotsmuster |
2-semestrig (Beginn im Herbstsemester) |
| Organisation |
Soziologisches Institut |
06SM240-505 Einführung Soziale Normen und Kooperation
Moduldetails: 06SM240-505 Einführung Soziale Normen und Kooperation
| Modulgruppe |
Soziale Normen und Kooperation |
| Modultyp |
Wahlpflicht |
| ECTS |
6 |
| Lehrform |
Kolloquium, Master Paper / MA-Arbeit, Praktikum, Seminar, Sprachkurs, Übung, Vorlesung |
| Allgemeine Beschreibung |
Das Modul gibt eine Einführung in das Forschungsgebiet soziale Normen und Kooperation. |
| Lernziel |
Den Forschungsstand zu sozialen Normen und Kooperation kennen, verschiedene Forschungsmethoden verstehen und kritisieren können, ein eigenes Forschungsdesign zu einer Fragestellung zu sozialen Normen und Kooperation entwickeln können. |
| Unterrichtssprache |
Deutsch oder Englisch - siehe Lehrveranstaltung |
| Voraussetzungen |
Analytisches Denken, Kenntnisse in Modellbildung und quantitativen Methoden. |
| Leistungsnachweis |
Portfolio: schriftliche Arbeit 80%, Referat 20% Alle Elemente des Portfolios müssen absolviert werden. Wird ein Element nicht absolviert, gilt das gesamte Portfolio als nicht absolviert und das Modul damit als nicht bestanden. |
| Notenskala |
1-6, in Halbschritten |
| Repetierbarkeit |
einmal wiederholbar, erneut buchen |
| Angebotsmuster |
1-semestrig (jedes Frühjahrssemester) |
| Organisation |
Soziologisches Institut |
06SM240-506 Forschungsseminar Soziale Normen und Kooperation
Moduldetails: 06SM240-506 Forschungsseminar Soziale Normen und Kooperation
| Modulgruppe |
Soziale Normen und Kooperation |
| Modultyp |
Wahlpflicht |
| ECTS |
12 |
| Lehrform |
Kolloquium, Master Paper / MA-Arbeit, Praktikum, Seminar, Sprachkurs, Übung, Vorlesung |
| Allgemeine Beschreibung |
Das Modul ist eine Vertiefung des Einführungsmoduls soziale Normen und Kooperation und setzt dieses mit einem Forschungsteil fort. |
| Lernziel |
Den Forschungsstand zu sozialen Normen und Kooperation kennen, verschiedene Forschungsmethoden verstehen und kritisieren können, ein eigenes Forschungsdesign zu einer Fragestellung zu sozialen Normen und Kooperation entwickeln können. |
| Unterrichtssprache |
Deutsch oder Englisch - siehe Lehrveranstaltung |
| Voraussetzungen |
Analytisches Denken, Kenntnisse in Modellbildung und quantitativen Methoden, Kenntnis des Forschungsstandes zu sozialen Normen und Kooperation, Verständnis unterschiedlicher Forschungsdesigns.
Dieses Modul steht nur Master-Studierenden offen. Es darf nicht von Bachelor-Studierenden als vorgezogenes Mastermodul gebucht werden. |
| Leistungsnachweis |
Portfolio |
| Notenskala |
1-6, in Halbschritten |
| Repetierbarkeit |
einmal wiederholbar, erneut buchen |
| Angebotsmuster |
2-semestrig (Beginn im Herbstsemester) |
| Organisation |
Soziologisches Institut |
06SM_SUEZ Angebot des Sprachenzentrums
Moduldetails: 06SM_SUEZ Angebot des Sprachenzentrums
| Modulgruppe |
Überfachliche Angebote |
| Modultyp |
Wahlpflicht |
| ECTS |
0 |
| Lehrform |
Bachelor Paper / BA-Arbeit, Exkursion, Kolloquium, Master Paper / MA-Arbeit, Praktikum, Proseminar, Selbstän. Lektüre mit Leistungsnachweis, Selbststudium, Seminar, Sonstiges, Sprachkurs, Tutorat, Übung, Vorlesung, Vorlesung mit integrierter Übung |
| Allgemeine Beschreibung |
Sprachen für Studium, Forschung und Beruf.
Die ECTS Credits und das Angebotsmuster der Module variieren je nach Sprachkurs. Die Anmeldung zu den Kursen erfolgt über das Sprachenzentrum (https://www.sprachenzentrum.uzh.ch). Bitte Anmeldefristen beachten. Die Kurse sind kostenpflichtig.
Sprachkenntnisse, die eine grundlegende Zulassungsvoraussetzung für das Studium an der UZH bilden, werden nicht an den Abschluss angerechnet. Ist Englisch die einzige Zulassungsvoraussetzung, können Deutschkenntnisse angerechnet werden. Melden Sie sich nach erfolgreichem Abschluss des Deutschkurses bei studium@phil.uzh.ch. |
| Lernziel |
gemäss Kursbeschreibung |
| Unterrichtssprache |
siehe Vorlesungsverzeichnis |
| Voraussetzungen |
keine |
| Leistungsnachweis |
gemäss Kursbeschreibung |
| Notenskala |
|
| Repetierbarkeit |
|
| Angebotsmuster |
1-semestrig (jedes Semester) |
| Organisation |
Sprachenzentrum |
10SMSTS-105 Studienwoche: Nachhaltige Entwicklung und Transformation
Moduldetails: 10SMSTS-105 Studienwoche: Nachhaltige Entwicklung und Transformation
| Modulgruppe |
Überfachliche Angebote |
| Modultyp |
Wahl |
| ECTS |
3 |
| Lehrform |
Bachelor Paper / BA-Arbeit, Exkursion, Kolloquium, Master Paper / MA-Arbeit, Praktikum, Selbststudium, Semesterarbeit, Seminar, Sonstiges, Sprachkurs, Tutorat, Übung, Vorlesung, Vorlesung mit integrierter Übung, Wiederholungsprüfung |
| Allgemeine Beschreibung |
Die Studienwoche Nachhaltigkeit vermittelt grundlegende sowie neueste Erkenntnisse der Nachhaltigen Entwicklung (NE). Im Vordergrund steht der Erwerb von Wissen und Kompetenzen für die Gestaltung gesellschaftlicher Veränderungsprozesse für eine NE. Ausgangspunkt ist ein Überblick über die Entstehung und Interpretationen der NE, bevor in disziplinär ausgerichteten Modulen ausgewählte Problemlagen thematisiert werden, wie z.B. Mensch-Umwelt-Beziehungen, die ethische Dimension oder Zielkonflikte der Nachhaltigen Entwicklung. U.a. wird es eine wissenschafltiche Einführung in die Zieldimension der gesellschaftlichen Transformation gegeben. Neben dem klassischen Erwerb von Wissen ist das Ziel, praxisorientierte Fragestellungen in einer transdisziplinären Herangehensweise zu bearbeiten. Unterstützt wird die Praxisorientierung durch eine Exkursion. Hierdurch werden Gestaltungs- und Managementfähigkeiten erlernt, die für zukünftige Verantwortungsträger:innen zentral sind. Die persönliche Präsenz und aktive Mitarbeit in der Studienwoche ist zwingender Bestandteil des Leistungsnachweises. |
| Lernziel |
Die Studierenden kennen und reflektieren die Fundamente des Leitbildes Nachhaltiger Entwicklung (NE) als normatives und globales Leitbild, seine Entwicklungsgeschichte und die 17 Nachhaltigkeitsziele der Vereinten Nationen als derzeitigem dominantem Legitimitionsrahmen. Sie verfügen über interdisziplinäre Analysekompetenz gesellschaftlicher Anwendungsfelder und Analysemethoden, die die Interdependenz gesellschaftlicher, wirtschaftlicher und ökologischer Entwicklungen aufzeigen. Sie kennen die zentralen Konflikte der NE in der Schweiz und im internationalen Kontext. Sie kennen wichtige Methoden der Sozialforschung sowie der inter- und transdisziplinären Forschung und verstehen deren Bedeutung und Anwendung im Kontext einer NE. Das Wissen über sozial-ökologische Transformationsprozesse und die erlernten Gestaltungskompetenzen werden die Studierenden dazu befähigen, konkrete Problemstellungen im Bereich NE ethisch und wissenschaftlich fundiert und kompetent lösen zu können. |
| Unterrichtssprache |
Deutsch |
| Voraussetzungen |
Grundlegende Kenntnisse über das Konzept oder zur Umsetzung Nachhaltiger Entwicklung sind wünschenswert, jedoch keine Voraussetzung. Erwartet wird ein grosses Interesse an Nachhaltiger Entwicklung und den unterschiedlichen, damit zusammenhängenden interdisziplinären Themenfeldern und Perspektiven. Sprachlich wird ein Deutschniveau von mindestens B2 vorausgesetzt. Die Studienwoche findet in deutscher Sprache statt, Englischkenntnisse sind für das Lektürestudium und einzelne Vorträge notwendig. Das Modul ist auch für (fortgeschrittene) Bachelorstudierende offen, d. h. ab dem fünften Semester. |
| Leistungsnachweis |
Siehe Vorlesungsverzeichnis |
| Notenskala |
1-6, in Viertelschritten |
| Repetierbarkeit |
keine Wiederholungsmöglichkeit |
| Angebotsmuster |
1-semestrig (jedes Herbstsemester) |
| Organisation |
School for Transdisciplinary Studies |
10SMSTS-106 UZH Innovathon: The Digitalization of Mobility
Moduldetails: 10SMSTS-106 UZH Innovathon: The Digitalization of Mobility
| Modulgruppe |
Überfachliche Angebote |
| Modultyp |
Wahl |
| ECTS |
3 |
| Lehrform |
Exkursion, Kolloquium, Master Paper / MA-Arbeit, Praktikum, Selbststudium, Semesterarbeit, Seminar, Sonstiges, Sprachkurs, Tutorat, Übung, Vorlesung, Vorlesung mit integrierter Übung |
| Allgemeine Beschreibung |
This transdisciplinary course equips students with innovation skills through structured, hands-on problem-solving techniques. Innovation is essential for developed economies like Switzerland to sustain their international standing and economic wellbeing.
Students learn how to approach problems creatively, collaborate across disciplines, and develop impactful solutions. Working with practice partners, students tackle real-world challenges, contributing directly to solving these.
The area of focus is the digitalization of mobility - an area where innovation e.g., clean, autonomous systems or seamless public transport can address societal needs and sustainability goals e.g., by reducing environmental impacts or enhancing inclusivity. The course begins with input from lecturers across various disciplines, offering diverse perspectives to build a strong foundation for understanding and innovation. Then, students engage in doing: developing actionable solutions which eventually may be implemented by industry partners.
See more on our course homepage: https://www.digitalinnovathon.uzh.ch/en.html
|
| Lernziel |
Innovation Skills: Learn techniques to ideate, prototype, and refine solutions.
Communication and Presentation Skills: Learn professional pitching, persuasive storytelling, and clear, impactful communication.
Interdisciplinary Collaboration: Experience working with diverse teams, integrating multiple perspectives, and co-creating meaningful outcomes.
Professional Interaction: Build skills in engaging with industry partners.
Interdisciplinary Knowledge: Explore the digitalization of mobility from diverse disciplinary perspectives, including informatics, law, geography, remote sensing, health sciences, or business administration.
This course entails interactive collaboration and real-time teamwork. The activities thrive on the energy of being fully present - working together, exchanging ideas, and creating solutions in a vibrant environment. Thus, full on-site participation in all sessions is essential. We understand that unavoidable circumstances may occasionally prevent full participation. In such cases, participants can request an exception for up to 3 hours of absence, subject to prior approval. |
| Unterrichtssprache |
Englisch |
| Voraussetzungen |
The number of participants is limited.
This is an application module. Please register for the module within the specified deadlines via the UZH module booking tool and include with your application a short description of your personal motivation in a few sentences (max. half a page).
UZH students register via the UZH course catalogue within the specified deadlines.
Non-UZH students who wish to complete the module as mobility students must first observe the application deadlines at UZH (https://www.uzh.ch/en/studies/application/deadlines.html) and, after the successful registration at UZH, book the module through the UZH course catalogue.
The course requires an English level of B1/B2. |
| Leistungsnachweis |
Siehe Vorlesungsverzeichnis |
| Notenskala |
1-6, in Viertelschritten |
| Repetierbarkeit |
keine Wiederholungsmöglichkeit |
| Angebotsmuster |
1-semestrig (jedes Herbstsemester) |
| Organisation |
School for Transdisciplinary Studies |
10SMSTS-107 Gender und Diversity konkret
Moduldetails: 10SMSTS-107 Gender und Diversity konkret
| Modulgruppe |
Überfachliche Angebote |
| Modultyp |
Wahl |
| ECTS |
3 |
| Lehrform |
Bachelor Paper / BA-Arbeit, Blockkurs, Exkursion, Kolloquium, Master Paper / MA-Arbeit, Praktikum, Proseminar, Selbststudium, Semesterarbeit, Seminar, Seminararbeit, Seminararbeit ohne Veranstaltung, Sonstiges, Sprachkurs, Tutorat, Übung, Vorlesung, Vorlesung mit integrierter Übung, Wiederholungsprüfung |
| Allgemeine Beschreibung |
Im Studium erfolgt die Auseinandersetzung mit Gender und Diversität oft nur am Rande, obwohl das Wissen darum für das professionelle Handeln in beruflichen Kontexten relevant ist. Es sind Themen von höchster wissenschaftlicher und gesellschaftlicher Relevanz. Sie prägen Forschungsperspektiven und strukturieren die gesellschaftliche Ordnung. Im Modul werden Sie angeleitet, sich mit Ihrer eigenen Geschlechtsrollenidentität spielerisch auseinanderzusetzen und sich für die Bedeutung von Gender und Diversität in Gesellschaft und Wissenschaft zu sensibilisieren. Als Game-based Learning Ansatz wird dazu das Lehr-Lernspiel "Identitätenlotto" eingebunden. In "Transdisziplinären Tandems" werden Sie mit Lehrenden zusammen, auf verschiedene Theorien und Ansätze zum Thema blicken und hierbei Textpatenschaften übernehmen. Zum Abschluss werden die gewonnenen Erfahrungen und Erkenntnisse in einem World-Café vorgestellt, wobei Evaluations- und Reflexionsinstrumente Sie während des gesamten Moduls unterstützen, Ihren Blick für Vielfalt zu fördern. |
| Lernziel |
Die Studierenden
- kennen grundlegende Theorien, Ansätze der Gender-/Geschlechter- u. Diversitätsforschung
- lernen die Bedeutung der Kontextualisierung von Theorien und Erkenntnissen sowie das bereichernde Nebeneinander unterschiedlicher wissenschaftlicher Theorien kennen
- erschließen sich eigenständig theoretische Texte der Gender- und Diversity Studies und können einen Transfer herstellen, indem sie Theorien reflektieren und anwenden
- üben erarbeitete Kernfragen u. -aussagen sinnvoll/strukturiert zu präsentieren, in kontroverse Diskussionen einzuführen, neue Diskussionen anzuregen u. zu leiten
- arbeiten/organisieren sich selbständig, übernehmen die Verantwortung für das Arbeitsergebnis
- reflektieren interdisziplinäres Geschlechter- u. Diversitätswissen in seiner Bedeutung für die eigene Selbst- u. Weltsicht sowie für das eigene Fach. |
| Unterrichtssprache |
Deutsch |
| Voraussetzungen |
keine |
| Leistungsnachweis |
Siehe Vorlesungsverzeichnis |
| Notenskala |
bestanden/nicht bestanden |
| Repetierbarkeit |
keine Wiederholungsmöglichkeit |
| Angebotsmuster |
1-semestrig (jedes Herbstsemester) |
| Organisation |
School for Transdisciplinary Studies |
10SMSTS-109 Migrations- und Fluchterfahrungen in der Schweiz
Moduldetails: 10SMSTS-109 Migrations- und Fluchterfahrungen in der Schweiz
| Modulgruppe |
Überfachliche Angebote |
| Modultyp |
Wahl |
| ECTS |
4 |
| Lehrform |
Bachelor Paper / BA-Arbeit, Exkursion, Kolloquium, Master Paper / MA-Arbeit, Praktikum, Selbststudium, Semesterarbeit, Seminar, Seminararbeit, Sonstiges, Sprachkurs, Tutorat, Übung, Vorlesung, Vorlesung mit integrierter Übung, Wiederholungsprüfung |
| Allgemeine Beschreibung |
Migration und Flucht zählen zu den drängendsten Themen der Gegenwart und lebensweltlichen Realität. Der interdisziplinäre Kurs "Migrations- und Fluchterfahrungen in der Schweiz" richtet sich an Studierende aller Fachrichtungen - insbesondere der Medizin, Psychologie, Pädagogik, Politik- und Rechtswissenschaften
-, die im Hinblick auf ihre spätere Berufstätigkeit Wissen und Komptenzen in Bezug auf die Themen Migration, Flucht und interkulurelle Kommunikation erwerben möchten. Der Kurs ist in mehrere Lerneinheiten gegliedert, die die Themenbereiche Gesundheit; interkulturelle Kommunikation und Ethik; Migrationsrecht, Wirtschaft und Politik; Medien und Gesellschaft; sowie Bildung und Integration abdecken.
Als Teil des Kurses absolvieren die Studierenden eineselbstorganisierte mind. achtstündige Hospitation. |
| Lernziel |
> Die Teilnehmenden verfügen über grundlegendes Wissen aus verschiedenen einschlägigen wissenschaftlichen Perspektiven zu den Themen Migration und Flucht in der Schweiz sowie interkulturelle Kommunikation. > Die Teilnehmenden erhalten Einblick in die Lebenserfahrungen von Menschen mit Migrationshintergrund und Fluchterfahrung in der Schweiz und sind sensibilisiert für deren Situation (z.B. Sprachprobleme, Diskriminierung, Teilhabe, psychische Belastungen etc.). > Die Teilnehmenden erkennen und reflektieren Zuschreibungen, Vorurteile und Stereotype im Umgang mit Menschen anderer Herkunft sowie kulturelle und individuelle Prägungen bei sich und bei anderen, können diese einordnen und bei der Interaktion berücksichtigen. > Die Teilnehmenden erhalten Einblick in aktuelle Forschung an der UZH zu den Themen Migration, Flucht, Integration und interkulturelle Kommunikation. > Die Teilnehmenden lernen Möglichkeiten kennen, sich zivilgesellschaftlich in diesem Feld zu engagieren, und lernen verschiedene berufliche Möglichkeiten im Bereich Migration und Flucht kennen. |
| Unterrichtssprache |
Deutsch |
| Voraussetzungen |
Keine. |
| Leistungsnachweis |
Siehe Vorlesungsverzeichnis |
| Notenskala |
bestanden/nicht bestanden |
| Repetierbarkeit |
einmal wiederholbar, erneut buchen |
| Angebotsmuster |
1-semestrig (jedes Herbstsemester) |
| Organisation |
School for Transdisciplinary Studies |
10SMSTS-110 Moralisch handeln?! Ethische Kompetenzen in Theorie und Praxis
Moduldetails: 10SMSTS-110 Moralisch handeln?! Ethische Kompetenzen in Theorie und Praxis
| Modulgruppe |
Überfachliche Angebote |
| Modultyp |
Wahl |
| ECTS |
3 |
| Lehrform |
Bachelor Paper / BA-Arbeit, Exkursion, Kolloquium, Master Paper / MA-Arbeit, Praktikum, Selbststudium, Seminar, Sonstiges, Sprachkurs, Tutorat, Übung, Vorlesung, Vorlesung mit integrierter Übung, Wiederholungsprüfung |
| Allgemeine Beschreibung |
Politische, ökonomische, technische und klimatische Entwicklungen verändern globale, gesellschaftliche, berufliche und private Handlungsanforderungen. Der Bedarf an moralischer Orientierung und ethischer Entscheidungsfindung ist in zahlreichen beruflichen Praxisfeldern und im Alltag gestiegen und gefragt. Innerhalb des Rahmens legaler Möglichkeiten bleibt die Spanne der Wahlmöglichkeiten mit jeweiligem moralischem Gehalt groß und erfordert weitsichtiges und verantwortliches Handeln auf Grundlage ethischer Reflexion. In diesem Kurs lernen Sie die eigene moralische Involvierung zu erkennen und erwerben durch die Verknüpfung von Theorie und Praxis die Kompetenz, sich verantwortlich ein ethisches Urteil zu bilden. Das Modul zielt zwar auf die Vermittlung ethischen Grundlagenwissens, fokussiert dabei aber auf die Anwendung in verschiedenen Praxisfeldern, aus denen Berufstätige anschaulich berichten. |
| Lernziel |
Die Teilnehmenden werden für moralische Fragestellungen in ihren jeweiligen Fächern und angestrebten Berufsfeldern sensibilisiert und befähigt, eigenständig eine verantwortbare ethische Position zu entwickeln und zu vertreten. Ein Fokus liegt auf der Darstellung der Alltäglichkeit von moralischen Phänomenen, den persönlichen Einflussmöglichkeiten und der Tragweite des eigenen Handelns. Hierfür erwerben die Teilnehmenden Kenntnis über die jeweiligen fachspezifischen ethischen Themen und üben Strukturen ethischer Entscheidungsfindung praktisch ein. |
| Unterrichtssprache |
Deutsch |
| Voraussetzungen |
Für die Teilnahme gibt es keine Voraussetzungen. |
| Leistungsnachweis |
Siehe Vorlesungsverzeichnis |
| Notenskala |
1-6, in Halbschritten |
| Repetierbarkeit |
einmal wiederholbar |
| Angebotsmuster |
1-semestrig (jedes Frühjahrssemester) |
| Organisation |
School for Transdisciplinary Studies |
10SMSTS-111 Die Krise und die Stadt: Herausforderungen und Krisenkompetenz im urbanen Raum Zürich
Moduldetails: 10SMSTS-111 Die Krise und die Stadt: Herausforderungen und Krisenkompetenz im urbanen Raum Zürich
| Modulgruppe |
Überfachliche Angebote |
| Modultyp |
Wahl |
| ECTS |
3 |
| Lehrform |
Bachelor Paper / BA-Arbeit, Exkursion, Kolloquium, Master Paper / MA-Arbeit, Praktikum, Selbststudium, Seminar, Sonstiges, Sprachkurs, Tutorat, Übung, Vorlesung, Vorlesung mit integrierter Übung, Wiederholungsprüfung |
| Allgemeine Beschreibung |
In diesem Seminar untersuchen wir am Beispiel der Stadt Zürich, wie Städte mit Krisen umgehen. Zuerst beleuchten wir Massnahmen und Kompetenzen, die für die Bewältigung von Krisen erforderlich sind, insbesondere die Governance von Krisen und die Stärkung der städtischen Resilienz. Anschliessend befassen wir uns mit den spezifischen Herausforderungen, die sich in Krisenzeiten für Zürich und darüber hinaus zeigen: soziale Herausforderungen wie gesellschaftliche Polarisierung oder die Unterbringung von Geflüchteten, wirtschaftliche Herausforderungen, ökologische Herausforderungen wie die nachhaltige Stadtentwicklung sowie infrastrukturelle Herausforderungen der 'Smart City Zürich', beispielhaft an der Cybersicherheit. Im letzten Seminarblock diskutieren wir die Auswirkungen von Krisen und gehen der Frage nach, wie aus Krisen neue Formen des urbanen Zusammenlebens entstehen können. |
| Lernziel |
Die Studierenden erwerben grundlegendes Wissen im Bereich urbaner Herausforderungen und Krisen und verstehen, wie Praxis und Forschung wirkungsvoll ineinandergreifen. Des Weiteren ermöglicht die Teilnahme an der Agora und die einmalige Anmoderation der Diskussion in einem Studierenden-Tandem, die anschliessend auf die jeweiligen Co-Referate folgt, sich aktiv in transdisziplinäre Diskussionen einzubringen. |
| Unterrichtssprache |
Deutsch |
| Voraussetzungen |
Interesse am inhaltlichen Seminarthema; Interesse an Transdisziplinarität und Offenheit für andere Disziplinen sowie Bereitschaft, sich aktiv am Seminar zu beteiligen. |
| Leistungsnachweis |
Siehe Vorlesungsverzeichnis |
| Notenskala |
bestanden/nicht bestanden |
| Repetierbarkeit |
einmal wiederholbar |
| Angebotsmuster |
1-semestrig (jedes Frühjahrssemester) |
| Organisation |
School for Transdisciplinary Studies |
10SMSTS-116 Life worth living – Was ist ein gutes Leben?
Moduldetails: 10SMSTS-116 Life worth living – Was ist ein gutes Leben?
| Modulgruppe |
Überfachliche Angebote |
| Modultyp |
Wahl |
| ECTS |
3 |
| Lehrform |
Bachelor Paper / BA-Arbeit, Exkursion, Kolloquium, Master Paper / MA-Arbeit, Praktikum, Selbstän. Lektüre mit Leistungsnachweis, Selbststudium, Semesterarbeit, Seminar, Sonstiges, Sprachkurs, Tutorat, Übung, Vorlesung, Vorlesung mit integrierter Übung, Wiederholungsprüfung |
| Allgemeine Beschreibung |
Was macht das Leben gut? Diese Frage steht im Zentrum unseres interdisziplinären Seminars. Gemeinsam mit fünf Dozierenden aus Psychologie, Rechtswissenschaft, Theologie, Ethik und Religionswissenschaft erforschen wir zentrale Themen wie Glück, Sinn und Leid, nicht nur theoretisch, sondern mit direktem Bezug zum eigenen Leben. Ausgangspunkt ist die Lektüre des Buchs Life Worth Living (auf DE oder EN) und ergänzender Literatur. Doch das Seminar geht weit über die Textanalyse hinaus: Rollenspiele, Kleingruppenarbeit und ein persönliches Reflexionstagebuch ermöglichen einen persönlichen Bezug. Ein Highlight ist der 24h-Block im Foyer der TRF (02.-03.10.26, Übernachtung zuhause), der Raum für vertiefte Auseinandersetzung bietet. Eine Onlinesitzung ermöglicht den Austausch mit Studierenden aus Yale, die ein ähnliches Seminar besuchen. Die Veranstaltung ist für alle, die sich nicht nur akademisch, sondern auch persönlich mit den grossen Fragen des Lebens befassen wollen. |
| Lernziel |
Die Studierenden:
- Analysieren verschiedene Denk- und Glaubenstraditionen in Bezug auf zentrale Fragen zu Glück, Erfüllung, Sinn, Scheitern und Leid.
- Reflektieren kritisch unterschiedliche Perspektiven und deren Relevanz für persönliche und gesellschaftliche Herausforderungen.
- Entwickeln eine fundierte eigene Meinung und Urteilsfähigkeit durch den interdisziplinären Austausch mit Dozierenden und Mitstudierenden.
- Erproben die Anwendung philosophischer, theologischer, ethischer, psychologischer und rechtlicher Konzepte in ihrem eigenen Alltag. |
| Unterrichtssprache |
Deutsch und Englisch |
| Voraussetzungen |
Keine |
| Leistungsnachweis |
Siehe Vorlesungsverzeichnis |
| Notenskala |
bestanden/nicht bestanden |
| Repetierbarkeit |
einmal wiederholbar, erneut buchen |
| Angebotsmuster |
1-semestrig (jedes Herbstsemester) |
| Organisation |
School for Transdisciplinary Studies |
10SMSTS-118 Digital Security: What Everyone Should Know
Moduldetails: 10SMSTS-118 Digital Security: What Everyone Should Know
| Modulgruppe |
Überfachliche Angebote |
| Modultyp |
Wahl |
| ECTS |
3 |
| Lehrform |
Bachelor Paper / BA-Arbeit, Exkursion, Kolloquium, Master Paper / MA-Arbeit, Praktikum, Selbststudium, Semesterarbeit, Seminar, Sonstiges, Sprachkurs, Tutorat, Übung, Vorlesung, Vorlesung mit integrierter Übung, Wiederholungsprüfung |
| Allgemeine Beschreibung |
Cybersecurity affects everyone - not just IT professionals. This interdisciplinary introductory course provides fundamental knowledge of the technical, legal, ethical, psychological, and societal aspects of digital security.
Using real-life case studies, scenario-based learning, and escape room elements, students work in interdisciplinary teams to analyze common cybersecurity incidents. The course empowers participants to assess risks, understand different perspectives, and apply practical security measures in everyday digital life. |
| Lernziel |
Students will be able to...
- ... learn and explain fundamental cybersecurity concepts
(Learning Objective 1 - Knowledge)
- ... identify , understand, and apply the technical, social, psychological, legal, and ethical components of cybersecurity
(Learning Objective 2 - Interdisciplinary Collaboration)
- ... assess general societal threat scenarios realistically and weigh potential benefits and draw-backs of cybersecurity measures, including their own behavior
(Learning Objective 3 - Risk Awareness)
- ... develop recommendations and alternative solutions for simple cases
(Learning Objective 4 - Solution Orientation)
- ... accept the residual risk inherent in chosen cybersecurity measures
(Learning Objective 5 - Responsibility and Accountability) |
| Unterrichtssprache |
English |
| Voraussetzungen |
None. |
| Leistungsnachweis |
Siehe Vorlesungsverzeichnis |
| Notenskala |
bestanden/nicht bestanden |
| Repetierbarkeit |
einmal wiederholbar, erneut buchen |
| Angebotsmuster |
1-semestrig (jedes Frühjahrssemester) |
| Organisation |
School for Transdisciplinary Studies |
10SMSTS-200 Interdisciplinary Introduction to Machine Learning - Exercises
Moduldetails: 10SMSTS-200 Interdisciplinary Introduction to Machine Learning - Exercises
| Modulgruppe |
Überfachliche Angebote |
| Modultyp |
Wahl |
| ECTS |
2 |
| Lehrform |
Exkursion, Kolloquium, Master Paper / MA-Arbeit, Praktikum, Selbstän. Lektüre mit Leistungsnachweis, Selbststudium, Seminar, Sonstiges, Sprachkurs, Tutorat, Übung, Vorlesung, Vorlesung mit integrierter Übung |
| Allgemeine Beschreibung |
In this module, students have the opportunity to engage in exercises that address real-world problems in various disciplines, providing a hands-on experience with machine learning methodology.
This module is designed in combination with the corresponding module: "Interdisciplinary Introduction to Machine Learning - Theory (10SMSTS-201)" and should only be booked together with it. Students will be assigned exercises (Python programming and/or non-programming exercises) for each lecture of the course 10SMSTS-201. |
| Lernziel |
After passing the module, the students are able to solve programming and non-programming exercises according to the content of 10SMSTS-201. |
| Unterrichtssprache |
English |
| Voraussetzungen |
Introduction to concepts of data analysis, Python programming, and statistics. |
| Leistungsnachweis |
Siehe Vorlesungsverzeichnis |
| Notenskala |
bestanden/nicht bestanden |
| Repetierbarkeit |
einmal wiederholbar |
| Angebotsmuster |
1-semestrig (jedes Semester) |
| Organisation |
School for Transdisciplinary Studies |
10SMSTS-201 Interdisciplinary Introduction to Machine Learning - Theory
Moduldetails: 10SMSTS-201 Interdisciplinary Introduction to Machine Learning - Theory
| Modulgruppe |
Überfachliche Angebote |
| Modultyp |
Wahl |
| ECTS |
3 |
| Lehrform |
Exkursion, Kolloquium, Master Paper / MA-Arbeit, Praktikum, Selbstän. Lektüre mit Leistungsnachweis, Selbststudium, Seminar, Sonstiges, Sprachkurs, Tutorat, Übung, Vorlesung, Vorlesung mit integrierter Übung |
| Allgemeine Beschreibung |
This course on machine learning is designed to provide a comprehensive understanding from a multi-disciplinary perspective. Throughout the course, we will delve into the algorithms and techniques that constitute machine learning, while also considering its applications and limitations across various fields - Medicine, Law, Linguistics, Physical Sciences, and Robotics, to name a few. The aim is to equip students with the knowledge to critically assess the suitability of machine learning solutions for different types of challenges. By the end of this course, students should have a nuanced understanding of machine learning's capabilities and restrictions, informed by examples across multiple sectors. |
| Lernziel |
After passing the module, the students are able to:
- name fundamentals about functionality and limitations of both supervised and unsupervised machine learning algorithms
- list different data types and problem types, such as classification and regression, and match them to the appropriate algorithms
- discuss about the vulnerability of and adversarial attacks on machine learning algorithms
- give an overview about the wide variety of applications of ML across many disciplines as well as discipline-specific challenges
- reflect on machine learning, the promise of artificial intelligence, and big data from a legal, ethical, as well as philosophical perspective |
| Unterrichtssprache |
English |
| Voraussetzungen |
Introduction to concepts of data analysis and statistics. |
| Leistungsnachweis |
Siehe Vorlesungsverzeichnis |
| Notenskala |
bestanden/nicht bestanden |
| Repetierbarkeit |
einmal wiederholbar |
| Angebotsmuster |
1-semestrig (jedes Semester) |
| Organisation |
School for Transdisciplinary Studies |
10SMSTS-204 Digital Transformation - a Scientific Overview
Moduldetails: 10SMSTS-204 Digital Transformation - a Scientific Overview
| Modulgruppe |
Überfachliche Angebote |
| Modultyp |
Wahl |
| ECTS |
3 |
| Lehrform |
Exkursion, Kolloquium, Master Paper / MA-Arbeit, Praktikum, Selbststudium, Semesterarbeit, Seminar, Sonstiges, Sprachkurs, Tutorat, Übung, Vorlesung, Vorlesung mit integrierter Übung |
| Allgemeine Beschreibung |
This module provides students with a scientific overview of the digital transformation of our society from a multidisciplinary perspective.
Students receive academic input followed by an interactive session with various DSI professors and learn to engage with and reflect on the challenges, opportunities and consequences of digital transformation.
Sessions are usually structured as follows (exceptions are possible):
15:00 to 15:45: Input lecture by expert
16:15 to 17:00: Group work related to the input lecture |
| Lernziel |
The students ...
- obtain a structured overview of research fields that deal with the digital transformation
- reflect on the digital transformation of our society both in group discussions and on the individual level
- critically consider the social implications of the Digital Society. |
| Unterrichtssprache |
Englisch |
| Voraussetzungen |
None |
| Leistungsnachweis |
Siehe Vorlesungsverzeichnis |
| Notenskala |
1-6, in Viertelschritten |
| Repetierbarkeit |
einmal wiederholbar |
| Angebotsmuster |
1-semestrig (jedes Herbstsemester) |
| Organisation |
School for Transdisciplinary Studies |
10SMSTS-500 Start! Teaching Essentials
Moduldetails: 10SMSTS-500 Start! Teaching Essentials
| Modulgruppe |
Überfachliche Angebote |
| Modultyp |
Wahl |
| ECTS |
1 |
| Lehrform |
Bachelor Paper / BA-Arbeit, Blockkurs, Exkursion, Kolloquium, Master Paper / MA-Arbeit, Praktikum, Proseminar, Selbstän. Lektüre mit Leistungsnachweis, Selbststudium, Semesterarbeit, Seminar, Seminararbeit ohne Veranstaltung, Sonstiges, Sprachkurs, Tutorat, Übung, Vorlesung, Vorlesung mit integrierter Übung, Wiederholungsprüfung |
| Allgemeine Beschreibung |
In diesem Modul werden didaktische Grundlagen vermittelt. Sie lernen, wie Sie Wissen vermitteln und andere bei ihrem Lernprozess unterstützen können. Das Modul eignet sich ideal als Vorbereitung auf eine Tätigkeit als Tutor:in. Es besteht aus einem OLAT Online-Kurs, der selbstständig bearbeitet wird, und einem 3-stündigen synchronen Workshop (wahlweise online oder in Präsenz).
Der OLAT-Kurs besteht aus 5 Bereichen:
1. Standort- und Rollenbestimmung
2. Feedback und Bewerten
3. Präsentieren und Auftreten
4. Unterrichtsplanung
5. Online Lehre
English:
This module imparts essential didactic principles. You will learn how to convey knowledge and support others on their learning journey. It is an ideal preparation for a tutor role. The module includes a self-paced OLAT online course and a 3-hour workshop (online or in-person).
The OLAT course consists of 5 sections:
1. Defining roles
2. Feedback and evaluation
3. Presentation skills
4. Lesson planning
5. Online teaching |
| Lernziel |
Studierende setzen sich mit der Bedeutung verschiedener Erfolgsfaktoren guter Lehre auseinander und reflektieren ihren Kompetenzerwerb in den folgenden Bereichen:
- Grundverständnis akademischer Lehrtätigkeit
- Standortbestimmung bez. Lehr- und Auftrittskompetenz
- Rollenverständnis
- Umgang mit Konflikten
- Feedback geben und bewerten
- Auftrittskompetenzen analysieren und stärken
- Unterrichtsplanung und Aktivierung
- Einsatz digitaler Technologie für den Lehr- und Lernprozess
English:
Students engage with the significance of various success factors in effective teaching and reflect on their competencies in the following areas:
- Basic understanding of academic teaching
- Assessing own teaching and presentation skills
- Role comprehension
- Handling conflicts
- Providing and evaluating feedback
- Analyzing and enhancing presentation skills
- Lesson planning and student activation
- Use of digital technology in the teaching and learning process |
| Unterrichtssprache |
Deutsch oder Englisch: siehe Sprache der Lehrveranstaltung |
| Voraussetzungen |
Keine Vorkenntnisse notwendig. Dieses Modul ist insbesondere geeignet für (angehende) Tutor:innen mit keiner oder wenig Lehrerfahrung, sowie für Studierende, die sich didaktische Kompetenzen aneignen möchten.
English:
No prior knowledge required. This module is especially suitable for (aspiring) teaching assistants with no or little teaching experience, as well as for students who wish to develop didactic skills. |
| Leistungsnachweis |
Siehe Vorlesungsverzeichnis |
| Notenskala |
bestanden/nicht bestanden |
| Repetierbarkeit |
einmal wiederholbar, erneut buchen |
| Angebotsmuster |
1-semestrig (jedes Semester) |
| Organisation |
School for Transdisciplinary Studies |
10SMSTS-501 Start! Practice your Teaching
Moduldetails: 10SMSTS-501 Start! Practice your Teaching
| Modulgruppe |
Überfachliche Angebote |
| Modultyp |
Wahl |
| ECTS |
1 |
| Lehrform |
Bachelor Paper / BA-Arbeit, Blockkurs, Exkursion, Kolloquium, Master Paper / MA-Arbeit, Praktikum, Proseminar, Selbstän. Lektüre mit Leistungsnachweis, Selbststudium, Semesterarbeit, Seminar, Seminararbeit ohne Veranstaltung, Sonstiges, Sprachkurs, Tutorat, Übung, Vorlesung, Vorlesung mit integrierter Übung, Wiederholungsprüfung |
| Allgemeine Beschreibung |
Dieses Modul bietet die Möglichkeit zur Vertiefung und zum aktiven Üben spezifischer didaktischer Themen wie Gamification, Wissenschaftskommunikation, Auftrittskompetenz, oder das Erstellen von Lehrmaterialien. Die Vertiefungsthemen werden entweder als synchrone Workshops (eintägig vor Ort) oder als asynchrone Selbstlerneinheiten auf OLAT angeboten. Aus dem wechselnden Semesterangebot müssen zwei Workshops sowie eine asynchrone Selbstlerneinheit absolviert werden, um das Modul zu bestehen. |
| Lernziel |
Studierende lernen verschiedene Kompetenzen und Methoden für die Lehre und Wissensvermittlung vertieft kennen und anwenden. |
| Unterrichtssprache |
Deutsch |
| Voraussetzungen |
Keine Vorkenntnisse notwendig. |
| Leistungsnachweis |
Siehe Vorlesungsverzeichnis |
| Notenskala |
bestanden/nicht bestanden |
| Repetierbarkeit |
einmal wiederholbar |
| Angebotsmuster |
1-semestrig (jedes Semester) |
| Organisation |
School for Transdisciplinary Studies |
10SMSTS-503 Start! Coaching Accessibility
Moduldetails: 10SMSTS-503 Start! Coaching Accessibility
| Modulgruppe |
Überfachliche Angebote |
| Modultyp |
Wahl |
| ECTS |
1 |
| Lehrform |
Bachelor Paper / BA-Arbeit, Blockkurs, Exkursion, Kolloquium, Master Paper / MA-Arbeit, Praktikum, Selbstän. Lektüre mit Leistungsnachweis, Selbststudium, Semesterarbeit, Seminar, Seminararbeit ohne Veranstaltung, Sonstiges, Sprachkurs, Tutorat, Übung, Vorlesung, Vorlesung mit integrierter Übung, Wiederholungsprüfung |
| Allgemeine Beschreibung |
Menschen mit physischen, sinnesbezogenen, kognitiven oder psychischen Beeinträchtigungen sind im Alltag mit verschiedenen Barrieren konfrontiert. Auch im universitären Kontext bestehen Barrieren für Mitarbeitende und Studierende mit einer Behinderung oder chronischen Krankheit. Das Modul beschäftigt sich mit unterschiedlichen Formen von technologischen, kulturellen und organisatorischen Barrieren im Lehr- und Lernkontext (z.B. erschwerte Zugänglichkeit von Lehrveranstaltungsunterlagen) und der Frage, wie solche Barrieren verhindert bzw. reduziert werden können sowie wie barrierefreies Lehren und Lernen möglich ist. Weiter sollen die Teilnehmenden dazu befähigt werden, um zukünftig als Accessibility Coaches für Dozierende tätig zu sein. Das Modul ist als Blendend Learning-Veranstaltung konzipiert. Es besteht aus einem asynchronen E-Learning-Kurs mit Podcasts und weiteren Lernmaterialien. Daneben werden an einzelnen Terminen Kurse vor Ort und synchrone online-Kurse angeboten. |
| Lernziel |
Das Modul setzt sich zum Ziel, (angehenden) studentischen Tutor:innen ein Bewusstsein für verschiedene Dimensionen der Barrierefreiheit in der Lehre und die Bedürfnisse von Studierenden mit Behinderung bezüglich barrierearmem Lernen und Inklusion zu vermitteln. Weiter sollen (angehende) studentische Tutor:innen dazu qualifiziert werden, um als Accessibility Coaches Dozierende der Universität Zürich bei der Implementierung barrierearmer Lehrmethoden und Materialien zu unterstützen. In diesem Zusammenhang erwerben die Teilnehmenden Kenntnisse in den folgenden Bereichen:
- Kulturelle und organisationale Aspekte der Inklusion und Umsetzung des Konzepts des "Designs for all"
- Barrierefreiheit und Ziele barrierearmer Lehre
- Technologische Unterstützung und e-Accessibility
- Entwicklung bzw. Erstellung barrierefreier Lehr- und Lernmaterialien
- Vermittlung der erworbenen Kenntnisse zur barrierearmen Lehre an Dozierende, zu deren Unterstützung |
| Unterrichtssprache |
Deutsch |
| Voraussetzungen |
Es sind keine Vorkenntnisse notwendig. Dieses Modul ist insbesondere geeignet für (angehende) Tutor:innen. Es steht aber allen Studierenden offen, die sich für die Themen Barrierefreiheit und Inklusion interessieren. Die Unterlagen zum E-Learning-Kurs werden auch in englischer Sprache bzw. mit englischen Untertiteln zur Verfügung gestellt. Die vor-Ort- bzw. online-Kurse finden jedoch in deutscher Sprache statt. Der Leistungsnachweis kann in deutscher oder englischer Sprache verfasst werden. |
| Leistungsnachweis |
Siehe Vorlesungsverzeichnis |
| Notenskala |
bestanden/nicht bestanden |
| Repetierbarkeit |
einmal wiederholbar, erneut buchen |
| Angebotsmuster |
1-semestrig (jedes Frühjahrssemester) |
| Organisation |
School for Transdisciplinary Studies |
10SMSTS-504 Start! AI Competences (for Teaching & Learning)
Moduldetails: 10SMSTS-504 Start! AI Competences (for Teaching & Learning)
| Modulgruppe |
Überfachliche Angebote |
| Modultyp |
Wahl |
| ECTS |
1 |
| Lehrform |
Bachelor Paper / BA-Arbeit, Exkursion, Kolloquium, Master Paper / MA-Arbeit, Praktikum, Proseminar, Selbstän. Lektüre mit Leistungsnachweis, Selbststudium, Seminar, Sonstiges, Sprachkurs, Tutorat, Übung, Vorlesung, Vorlesung mit integrierter Übung, Wiederholungsprüfung |
| Allgemeine Beschreibung |
Interessierst du dich für die Potenziale, Herausforderungen und ethischen Aspekte von KI im Bildungsbereich? Denkst du gerne mit, wie eine Lehrveranstaltung innovativ mit KI gestaltet werden kann? Dann ist dieses Modul genau das Richtige für dich. Es richtet sich an alle BA- und MA-Studierenden, die neugierig auf KI in der Hochschullehre sind. Nach erfolgreichem Abschluss besteht die Möglichkeit, als AI-Coach angestellt zu werden.
English Version
Are you interested in the potential, challenges, and ethical aspects of AI in education? Do you enjoy thinking creatively about how a course can be innovatively designed with AI? Then this module is exactly right for you. It is aimed at all BA and MA students who are curious about AI in higher education teaching. Upon successful completion, there is the opportunity to be employed as an AI coach. |
| Lernziel |
Die Studierenden werden in der Lage sein:
1. Die KI-Grundlagen und ihre Anwendungen zu verstehen und Potenziale und Risiken für den Hochschullehrkontext abzuschätzen.
2. Ihr KI-Wissen kritisch anzuwenden, um effektive und innovative Lehr-Lernszenarien weiter zu entwickeln und praxisorientierte Lösungen zu gestalten.
3. Die ethischen Implikationen von KI-Technologien in der Bildung zu analysieren, insbesondere in Bezug auf ihre Auswirkungen auf die akademische Integrität und die Lehre.
English Version
Students will be able to:
1. understand AI fundamentals and their applications and assess potentials and risks for the university teaching context.
2. critically apply their AI knowledge to further develop effective and innovative teaching-learning scenarios and design practice-oriented solutions.
3. analyze the ethical implications of AI technologies in education, particularly in relation to their impact on academic integrity and teaching. |
| Unterrichtssprache |
Deutsch und Englisch |
| Voraussetzungen |
Offenheit für neue Technologien und Freude, mit KI-Tools zu experimentieren. Erste Erfahrungen mit KI-Tools (z. B. Chatbots, Text- oder Bildgeneratoren) sind hilfreich, aber nicht zwingend erforderlich.
English Version
Openness to new technologies and enjoy experimenting with AI tools. Initial experience with AI tools (e.g. chatbots, text or image generators) is helpful, but not essential. |
| Leistungsnachweis |
Siehe Vorlesungsverzeichnis |
| Notenskala |
bestanden/nicht bestanden |
| Repetierbarkeit |
einmal wiederholbar, erneut buchen |
| Angebotsmuster |
1-semestrig (jedes Herbstsemester) |
| Organisation |
School for Transdisciplinary Studies |
10SMSTS-505 Mentoring für die nächste Generation
Moduldetails: 10SMSTS-505 Mentoring für die nächste Generation
| Modulgruppe |
Überfachliche Angebote |
| Modultyp |
Wahl |
| ECTS |
6 |
| Lehrform |
Bachelor Paper / BA-Arbeit, Exkursion, Kolloquium, Master Paper / MA-Arbeit, Praktikum, Selbststudium, Semesterarbeit, Seminar, Sonstiges, Sprachkurs, Tutorat, Übung, Vorlesung, Vorlesung mit integrierter Übung, Wiederholungsprüfung |
| Allgemeine Beschreibung |
Wollen Sie einen Beitrag zur Bildungsgerechtigkeit in der Schweiz leisten? Unterstützen Sie als Mentor:in ein Primarschulkind dabei, besser mit den Herausforderungen in Schule und Alltag umzugehen. Dieses Modul bietet Ihnen die Möglichkeit, sich im Rahmen Ihres Studiums sozial zu engagieren und sich dabei persönlich weiterzuentwickeln.
Das Modul umfasst einen praktischen und einen theoretischen Teil:
Theoretischer Teil
Zu Beginn des Semesters findet eine Blockveranstaltung statt, gefolgt von vier weiteren Lehrveranstaltungen, die sich über zwei Semester erstrecken. Abhängig vom Programm finden bis zu sechs Coaching-Treffen statt. Während des Moduls werden Sie durch die Praxispartner begleitet und gecoacht.
Praktischer Teil
Sie treffen sich mindestens 30 Mal (jeweils 1-2 Stunden) wöchentlich mit dem Ihnen zugeteilten Primarschulkind. Diese Treffen dokumentieren Sie in einem Online-Tagebuch. |
| Lernziel |
Dieses Modul ist im Bereich des Service Learning anzusiedeln. Das bedeutet, dass gesellschaftliches Engagement mit fachlichem Lernen verbunden wird und ein Lernen durch Engagement stattfindet. Die vermittelten Kompetenzen werden durch das erbrachte soziale Engagement angewendet und vertieft. Das Modul und die Lernziele sind entsprechend praxisnah und handlungsorientiert:
- Förderung der sozialen Kompetenzen: Verständnis und Empathie, Kommunikations- und Beratungskompetenz, interkulturelle Sensibilität, Problemlösestrategien, konstruktives Konfliktverhalten, Beziehungsgestaltung
- Steigerung des Bewusstseins für soziale Benachteiligung und Verständnis für soziale Mobilität
- Kenntnisse kindlicher Entwicklungsprozesse sowie Möglichkeiten, diese zu fördern
- Verständnis für die Wirkung und die Herausforderungen zivilgesellschaftlichen Engagements, sowohl auf gesellschaftlicher, persönlicher als auch ökonomischer Ebene |
| Unterrichtssprache |
Deutsch |
| Voraussetzungen |
Gute Deutschkenntnisse |
| Leistungsnachweis |
Siehe Vorlesungsverzeichnis |
| Notenskala |
bestanden/nicht bestanden |
| Repetierbarkeit |
keine Wiederholungsmöglichkeit |
| Angebotsmuster |
2-semestrig (Beginn im Herbstsemester) |
| Organisation |
School for Transdisciplinary Studies |
10SMSTS-510 Raumanalysen interdisziplinär: GIS als digitale Methode
Moduldetails: 10SMSTS-510 Raumanalysen interdisziplinär: GIS als digitale Methode
| Modulgruppe |
Überfachliche Angebote |
| Modultyp |
Wahl |
| ECTS |
3 |
| Lehrform |
Bachelor Paper / BA-Arbeit, Exkursion, Kolloquium, Master Paper / MA-Arbeit, Praktikum, Selbststudium, Semesterarbeit, Seminar, Sonstiges, Sprachkurs, Tutorat, Übung, Vorlesung, Vorlesung mit integrierter Übung, Wiederholungsprüfung |
| Allgemeine Beschreibung |
Der Kurs bietet eine interdisziplinäre Einführung in die Arbeit mit Geographischen Informationssystemen (GIS) als vielfältig einsetzbarer Methode.
Räumliche Daten sind in fast jeder Disziplin wichtig. Sie eröffnen ein breites Spektrum an Einsatzmöglichkeiten, um räumliche Zusammenhänge zu erkennen. Welchen Nutzen hat die Arbeit mit GIS für verschiedene Fachbereiche? Welche Art von Erkenntnissen oder innovativen Fragestellungen sind mit GIS möglich? Welche Besonderheiten ergeben sich bei der Arbeit mit räumlichen Daten, und welche digitalen Werkzeuge stehen dafür zur Verfügung? Wie gelingt der Transfer von der wissenschaftlichen Fragestellung zur technischen Umsetzung, und welche grundlegenden Punkte gilt es dabei zu beachten?
Diese Aspekte werden theoretisch beleuchtet, anhand von Fallbeispielen erläutert und in selbstständigen Übungen während des Semesters vertieft. Dabei werden sowohl theoretische Konzepte als auch praktische Umsetzungskompetenzen vermittelt. |
| Lernziel |
Die Teilnehmer:innen kennen verschiedene Einsatzszenarien von GIS und können eigene Beispiele aus ihrer Disziplin skizzieren. Sie sind in der Lage, räumliche Daten selbst zu erheben oder bestehende Daten kritisch zu bewerten und wissen, worauf dabei jeweils zu achten ist.
Sie können einfache GIS-Projekte konzipieren, verschiedene Visualisierungsmethoden anwenden und deren jeweilige Vor- und Nachteile benennen. Ausserdem verstehen sie, was ein Geoinformationssystem (GIS) ist und wie es fachspezifische Methoden sinnvoll ergänzen kann. |
| Unterrichtssprache |
Deutsch |
| Voraussetzungen |
Keine besonderen Voraussetzungen. |
| Leistungsnachweis |
Siehe Vorlesungsverzeichnis |
| Notenskala |
bestanden/nicht bestanden |
| Repetierbarkeit |
einmal wiederholbar, erneut buchen |
| Angebotsmuster |
1-semestrig (jedes Herbstsemester) |
| Organisation |
School for Transdisciplinary Studies |
10SMSTS-518 Cyber Law – Data protection, AI, and Cybersecurity
Moduldetails: 10SMSTS-518 Cyber Law – Data protection, AI, and Cybersecurity
| Modulgruppe |
Überfachliche Angebote |
| Modultyp |
Wahl |
| ECTS |
3 |
| Lehrform |
Exkursion, Kolloquium, Master Paper / MA-Arbeit, Praktikum, Selbststudium, Semesterarbeit, Seminar, Sonstiges, Sprachkurs, Tutorat, Übung, Vorlesung, Vorlesung mit integrierter Übung |
| Allgemeine Beschreibung |
Digital technologies have revolutionized industries, driving transformative change while also presenting critical challenges in cybersecurity and data protection. This course explores the intersection of law, emerging technologies like AI, and cybersecurity to equip students from all fields with the foundational knowledge needed to navigate the legal landscape of this rapidly evolving field.
By combining introductory legal instruction with hands-on workshops, students will gain a interdisciplinary understanding of the laws, regulations, their societal impact and ethical considerations that govern cybersecurity and data protection practices. By the end of this course, students will be prepared to assess compliance risks within their respective professional fields, cultivating a risk-aware mindset highly valued in today's job market. |
| Lernziel |
After successfully completing this course, students can...
-... explain a systematic overview of Swiss and European legal frameworks, regulations, law in the area of data, data protection, AI and cybersecurity (knowledge).
-... assess advantages and disadvantages of their organizations data handling and AI use (risk awareness).
-... distinguish and appreciate the technical, social, psychological, legal and ethical components of law in a digitalized society (interdisciplinary cooperation).
-... assist their working environment in navigating a highly complex field (be a first point of contact, an ambassador).
-... assist in developing training materials for their working environment (communication and educational skills). |
| Unterrichtssprache |
Englisch |
| Voraussetzungen |
None. |
| Leistungsnachweis |
Siehe Vorlesungsverzeichnis |
| Notenskala |
bestanden/nicht bestanden |
| Repetierbarkeit |
einmal wiederholbar, erneut buchen |
| Angebotsmuster |
1-semestrig (einmalig) |
| Organisation |
School for Transdisciplinary Studies |
10SMSTS-603 Advanced Text Analysis Using Natural Language Processing
Moduldetails: 10SMSTS-603 Advanced Text Analysis Using Natural Language Processing
| Modulgruppe |
Überfachliche Angebote |
| Modultyp |
Wahl |
| ECTS |
1 |
| Lehrform |
Blockkurs, Exkursion, Kolloquium, Master Paper / MA-Arbeit, Praktikum, Selbststudium, Semesterarbeit, Seminar, Sonstiges, Sprachkurs, Tutorat, Übung, Vorlesung, Vorlesung mit integrierter Übung, Wiederholungsprüfung |
| Allgemeine Beschreibung |
This online course is designed for beginners who are curious about how to analyze and make sense of large amounts of text data, especially in the field of health research. No previous knowledge in text analysis is required-just an interest in learning new ways to work with data.
In this course, students will explore how to uncover hidden topics in text in data-driven fashion (like finding themes in health articles) using a technique called topic modeling. They will also learn how to create simple tools (called classifiers) that can automatically sort and categorize text into different groups. The course will cover some basic ideas from natural language processing (NLP), which is the engine behind e.g. chatbots and search engines. Throughout the course, students will work with real examples from health research, but are also welcome to bring their own data if they have it. |
| Lernziel |
By the end of the course, participants will have a basic understanding of language models, how they can be leveraged to mine public opinion in the media, and what to consider for the responsible use of language models.
Specifically, participants will:
1. Discuss the potential and risks of using language models for digital health research
2. Evaluate the suitability of different language models for a particular opinion mining task using freely available AI resources
3. Develop competencies for responsible use and critical evaluation of language AI |
| Unterrichtssprache |
English |
| Voraussetzungen |
This course requires students to have basic Python skills, including familiarity with the 'pandas' and 'numpy' libraries for datamanipulation. They will also need to set up and be familiar with Jupyter Notebook (https://jupyter.org/) prior to the course.
Please note that there will be no introductory session on Python. |
| Leistungsnachweis |
Siehe Vorlesungsverzeichnis |
| Notenskala |
bestanden/nicht bestanden |
| Repetierbarkeit |
einmal wiederholbar |
| Angebotsmuster |
1-semestrig (jedes Frühjahrssemester) |
| Organisation |
School for Transdisciplinary Studies |
06SM240-MA Masterarbeit
Moduldetails: 06SM240-MA Masterarbeit
| Modulgruppe |
Abschlussarbeit |
| Modultyp |
Pflicht |
| ECTS |
30 |
| Lehrform |
Kolloquium, Master Paper / MA-Arbeit, Praktikum, Seminar, Sprachkurs, Übung, Vorlesung |
| Allgemeine Beschreibung |
Selbständiges Verfassen einer grösseren schriftlichen Arbeit. |
| Lernziel |
Die Masterarbeit ist der Ausweis über die Fähigkeit, eine stufenspezifische wissenschaftliche Aufgabenstellung innerhalb der vorgegebenen Frist selbständig zu bearbeiten und adäquat darzustellen.
Fähigkeit zum selbständigen Verfassen einer empirischen Arbeit. |
| Unterrichtssprache |
Deutsch |
| Voraussetzungen |
Erfüllen der inhaltlichen, theoretischen und methodischen Voraussetzungen für die eigenständige Bearbeitung einer Masterarbeit im Rahmen des Masterstudienprogrammes.
Dieses Modul steht nur Master-Studierenden offen. Es darf nicht von Bachelor-Studierenden als vorgezogenes Mastermodul gebucht werden. |
| Leistungsnachweis |
schriftliche Arbeit |
| Notenskala |
1-6, in Halbschritten |
| Repetierbarkeit |
einmal wiederholbar, erneut buchen |
| Angebotsmuster |
2-semestrig (jedes Semester) |
| Organisation |
Soziologisches Institut |
Ende
